财联社3月4日讯不到 20 秒生成一份完整的信用评级报告、几分钟完成数百只债券主体的批量分析点评……AI 工具的加速落地，让信用评级行业的从业者大大提升了工作效率。
数据显示，2025年信用债市场发行规模突破22万亿，存量债券主体超过5000家。2026年也将进一步放量。当信用冲击从"个案"演变为"普查"，每一家机构都被迫进入排雷模式。
这一轮调整，比的不仅是研究深度，更是响应速度。 5000+发债主体，传统方式逐一排查需要几周。但市场留给你的窗口，可能只有两三天。
今日，国内头部金融数据库服务商万得正式在官方公众号宣告上线 “万得 Alice 信评报告” 功能，以标准化、高效率的智能信评能力，搅动了原本依靠牌照红利与专业能力立足的评级市场，整个行业的生态格局正站在深度重构的节点。
在业内人士看来，数据机构的智能信评工具快速落地，正与传统评级机构、新兴 AI 平台形成全新的多元竞争格局，这场由 AI 掀起的效率革命，正深度渗透至信用评级行业的核心环节，也让 “技术赋能” 与 “专业价值” 的边界被重新定义。
信评工具落地 20秒生成报告支持批量处理
据财联社实测操作，万得Alice信评报告的功能操作流程较为简便。用户采用其研发的模板或自己上传一份评级机构报告样例，系统即可自动识别并复刻报告的大纲框架；后续只需在系统内输入任意一家发债主体名称，系统便能结合该主体最新财务数据、市场舆情等信息，自动生成一份全新的评级报告，全流程耗时不到20秒。
实操可以注意到，该模块可被看作为一个格式化文档生成器，已能实现内容个性化定制，可支持城投、产业、金融类发债主体的评级报告生成。目前全市场尚未发现其他平台落地类似产品。
据万得公号文章表示，该系统可以将100份标准信评报告从原本更新时间66小时压缩至 3小时以内，能对相关产业主体接快速排雷，完成海量的信用排查。
财联社注意到，新生成的报告内容详尽度与上传样例高度匹配，不仅覆盖了全面的财务指标拆解与分析，还能同步生成企业经营状况、行业竞争地位、区域发展特色、潜在风险提示等多维度内容段落。
不过相较于人工撰写的原样例报告，当前版本生成的内容暂无法基于最新数据给出明确的评级展望，也无法精准研判影响主体信用等级调整的核心因素，核心内容仍以反映发债主体的信用变化状况为主。
“该产品的核心亮点之一，是支持报告的多线程批量处理。面对多企业、多债券品种的报告需求，用户只需在自选债券板块勾选对应标的，数百只债券主体基于最新数据的分析点评报告，几分钟内即可生成查看，同时报告内容支持动态更新”，万得产品经理表示。
传统机构竞速AI转型人机协同与监管框架同步完善
除了头部金融数据厂商的跨界入局，传统评级机构也早已开启AI技术的内部布局与应用落地，行业内的AI转型竞速已然拉开帷幕。
有头部评级机构业内人士对财联社记者透露，AI辅助撰写报告的相关应用，早在2025年初就已在机构内部铺开，目前每个业务团队都有相关工具的使用场景，但整体仍处于持续完善的试用阶段。“实际业务场景中，AI技术如何匹配前端业务需求、如何与企业尽调实操深度融合，还需要经过大量的调试与优化。目前我们也在持续试用，不断向后台反馈问题、推动系统迭代。”
前述评级机构人士补充道，2025年下半年监管要求落地的“一页纸”报告，或是当前AI写稿应用的成熟场景之一。“自动提炼核心财务指标、核心风险点与展望结论，生成可视化摘要这类辅助性工作，目前AI系统已经可以稳定支持。”
不过该人士同时坦言，随着债项强制评级取消，当前机构核心业务更多聚焦于主体评级，这类主体尽管当前债券发行以“借新还旧”为主、新增规模有限，但涉及到企业经营业务变更、偿债风险等级的实质性研判，当前的AI写作尚不具备对应的专业判断能力。
在多位评级业内人士看来，传统评级机构加速AI转型，确实会在一定程度上挤压基础人工工作量，行业降本增效的诉求也可能带来人工成本的压缩，市场对行业裁员的担忧持续存在，但现阶段将AI写报告与取代人工划等号，仍为时尚早，“智能信评工具出具快速报告的结论并不能作为机构择券入库的合规标准”。
财联社还注意到，传统评级机构加速AI转型的当下，头部评级机构中诚信国际2026年“逆势”放出超100个校招名额，覆盖分析师研究与后台数据运营等多个岗位。
据中国银行间市场交易商协会数据显示，截至2025年三季度末，国内15家主流信用评级机构共有备案分析师1620人，较2024年同期减少74人，人员流失主要集中于从业3年以内的初级分析师群体，从业5年以上资深分析师占比则升至54.51%。
有业内人士直言，AI作为一种工具，可以负责财务数据清洗、历史趋势分析等标准化、重复性工作，但行业周期研判、政策影响评估等复杂敏感的决策环节，无法通过脱敏实现标准化，同时数据安全治理也是一大考验。
与此同时，AI在信评领域的快速落地，也正在推动行业监管框架加速完善。“传统评级行业过去更多的是吃牌照和监管红利，随着AI技术的入局，正在打破行业原有的护城河，倒逼行业回归专业价值本身”。
其中在国内方面，中国信通院已推出“可信AI”评估体系，从数据质量、模型可解释性、算法公平性三大维度，搭建起行业技术与应用标准。国际层面，国际评估准则理事会（IVSC）2025年9月发布的《引领人工智能在估值领域的崛起》报告，明确提出“人机协同”核心原则，强调AI不得替代人类在复杂风险判断中的核心作用。
“未来的信评人才，需要同时具备扎实的财务分析能力与AI工具驾驭能力。”业内人士表示，信用评级行业正从“劳动密集型”向“知识密集型”加速升级，而能够将技术工具与专业洞察深度融合的机构，将在新一轮行业竞争中占据先机。
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